Czego się nauczysz?
- zrozumiesz proces analizy Core Web Vitals, testowania wydajności stron, interpretacji danych CrUX i DevTools oraz wykorzystania AI do optymalizacji
- poznasz praktyczne techniki automatyzacji audytu wydajności, w tym priorytetyzację zadań według zasady "low-hanging fruits"
- dowiesz się, jak skutecznie wizualizować wpływ poprawek wydajnościowych i przekonywać klientów do ich wdrożenia
- jak wykorzystywać triki z AI celem optymalizacji Core Web Vitals
Dla kogo ten webinar?
- frontend developerzy optymalizujący wydajność stron
- techniczni specjaliści SEO
- nietechniczni specjaliści SEO, którzy chcą lepiej rozumieć Core Web Vitals
- wszyscy, którzy analizują wydajność stron i chcą lepiej wykorzystać AI w audytach
Agenda spotkania LIVE
- SEO, CrUX i keywordy – kiedy Core Web Vitals mają naprawdę znaczenie?
- CrUX 2025: najnowsze aktualizacje – Co warto wiedzieć, aby być na bieżąco?
- DevTools Overrides i WebPageTest (nowy!) – Odblokuj pełny potencjał testowania w Chrome z AI!
- Analiza waterfall vs. serwer/CDN – Gdzie leży prawdziwy problem?
- RTT i TTFB – Jak poprawić pierwszą odpowiedź serwera? Jak analizować wykresy?
- Krytyczna ścieżka renderowania – Jak optymalizować CSS i JS dla błyskawicznego ładowania?
- LCP (Largest Contentful Paint) – Klucz do lepszego UX i wyższych rankingów!
- Reguły spekulacyjne – Jak przyspieszyć wizyty na kolejnych podstronach?
- Google Tag Manager i skrypty zewnętrzne – Jak uniknąć spowolnienia strony?
- INP a Cookie Consent Mode – Optymalizacja interaktywności przy zgodach na cookies (przykład z CMP od Google'a)
- Badanie typów nawigacji – Jak użytkownicy naprawdę korzystają z Twojej strony?
- Tworzenie rekomendacji technicznych – Jak AI może pomóc w formułowaniu skutecznych wskazówek?
- Sesja Q&A
Po co to szkolenie?
AI jest wszędzie. AI jest codziennością. Pomimo tak dużych możliwości z tym związanych, analiza Core Web Vitals wciąż sprawia problemy.
Wnioski z analiz są zbyt ogólne, pomijają kluczowe aspekty optymalizacji wydajności i nie wykorzystują nowoczesnych narzędzi, które mogłyby znacząco przyspieszyć proces analizy i rekomendacji.
Dodatkowo brakuje skutecznego sposobu na pokazanie klientowi potencjalnych korzyści wynikających z wdrożenia poprawek. Zadania techniczne często nie są priorytetyzowane według zasady "low-hanging fruits", przez co łatwe do wdrożenia zmiany nie są realizowane priorytetowo.
Chcę to zmienić, pokazując Ci, jak wykorzystać AI do generowania precyzyjnych rekomendacji i automatyzacji analizy. Dzięki temu Twój audyt SEO będzie nie tylko dokładniejszy, ale i bardziej przekonujący dla klienta – zobaczy on realne korzyści przed wdrożeniem zmian, a Ty dostarczysz mu gotowy plan działania.
Bartek Miś - prowadzący szkolenie
To dane z CrUX na jednej ze stron, którą audytowałem, a poprawki wydajnościowe zostały wprowadzone według moich rekomendacji.